L’Agence Data Keyrus s’impose comme le partenaire de référence pour votre transformation digitale avec plus de 3 300 experts data dans 27 pays. Découvrez pourquoi 89% des entreprises du CAC 40 font confiance à cette agence française fondée en 1996, qui a généré 370,3 M€ en 2023.
- Keyrus Data : Fiche d’Identité Complète
- Études de Cas Keyrus : Succès Clients Détaillés
- Keyrus vs Concurrents : Comparatif 2025
- Tarifs Keyrus 2025 : Grille Détaillée
- Alternatives à Keyrus : Panorama Concurrentiel
- Comment Travailler avec Keyrus ?
- FAQ Keyrus : 15 Questions Essentielles
- Bilan : Faut-il Choisir l’Agence Data Keyrus ?
Keyrus Data : Fiche d’Identité Complète
Les Chiffres Clés 2025 de l’Agence Keyrus
| Métrique | Valeur | Position Marché |
|---|---|---|
| Collaborateurs | 3 300+ | Top 3 France |
| Pays d’implantation | 27 | Leader international |
| CA 2023 | 370,3 M€ | +12% vs 2022 |
| Années d’expérience | 29 ans | Pionnier français |
| Croissance annuelle | 15% | Au-dessus du marché |
Présence Géographique Keyrus
Keyrus rayonne sur 4 continents avec des hubs stratégiques :
- France : Paris (Levallois-Perret), Lyon, Toulouse, Nantes
- Europe : Londres, Madrid, Milan, Francfort, Bruxelles
- Amérique : New York, Montréal, São Paulo, Mexico
- Asie-Pacifique : Singapour, Sydney, Mumbai, Hong Kong
Cette couverture mondiale permet à Keyrus d’accompagner les projets data multi-pays avec une gouvernance unifiée.
Expertises Data Keyrus : La Gamme Complète
1. Business Intelligence & Analytics
Keyrus BI transforme vos données en insights stratégiques grâce à :
Plateformes maîtrisées :
- Microsoft Power BI : tableaux de bord interactifs
- Tableau : visualisations avancées
- QlikView/QlikSense : analytics associatifs
- Looker : BI moderne dans le cloud
- SAP BusinessObjects : reporting entreprise
Services BI Keyrus :
- Data warehousing moderne (Snowflake, BigQuery)
- ETL/ELT performants (Talend, Informatica, dbt)
- Architecture data mesh et data fabric
- Gouvernance des données RGPD
2. Intelligence Artificielle & Machine Learning
L’IA Keyrus couvre l’ensemble du spectre avec :
Solutions IA Développées :
- Modèles prédictifs : forecasting, détection d’anomalies
- NLP avancé : chatbots GPT, analyse de sentiment
- Computer Vision : reconnaissance faciale, OCR intelligent
- AutoML : démocratisation de l’IA métier
- Gen AI : intégration ChatGPT/Claude en entreprise
Secteurs d’Application :
- Retail : personnalisation, pricing dynamique
- Finance : détection fraude, credit scoring
- Industrie : maintenance prédictive, qualité
- Santé : diagnostic assisté, drug discovery
3. Cloud Data & Infrastructure
Keyrus Cloud accompagne votre migration avec :
Expertise Multi-Cloud :
- AWS : Redshift, SageMaker, Glue
- Microsoft Azure : Synapse, Databricks, Cognitive Services
- Google Cloud : BigQuery, Vertex AI, Dataflow
- Snowflake : data cloud unifié
Services Cloud Data :
- Architecture data lake moderne
- Streaming temps réel (Kafka, Kinesis)
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- DevOps data (CI/CD, IaC)
Études de Cas Keyrus : Succès Clients Détaillés
Transformation Retail : Carrefour
Contexte : Unification des données clients omnicanal pour 12 000 magasins.
Défis Keyrus :
- 50 To de données clients quotidiennes
- 15 sources de données hétérogènes
- Temps réel requis pour la personnalisation
Solution Keyrus :
- Data lake centralisé sur Azure
- Pipeline temps réel avec Apache Kafka
- IA prédictive pour recommandations
Résultats :
- +25% précision personnalisation
- -40% temps de traitement des données
- +15% conversion e-commerce
Innovation Aéronautique : Airbus
Projet : Maintenance prédictive sur 800+ appareils A320.
Technologies Keyrus :
- IoT data ingestion (capteurs moteurs)
- Machine Learning (Random Forest, XGBoost)
- Dashboard temps réel (Power BI)
Impact Business :
- -30% temps d’immobilisation
- €12M économies annuelles
- +99,2% disponibilité flotte
Finance : Société Générale
Objectif : Détection fraude temps réel sur 32M de transactions/jour.
Architecture Keyrus :
- Streaming analytics (Apache Storm)
- ML models (isolation forest, autoencoders)
- API scoring temps réel (<100ms)
Performance :
- 99,7% précision détection
- -80% faux positifs
- €45M fraudes évitées/an
Keyrus vs Concurrents : Comparatif 2025
| Critère | Keyrus | Accenture | Capgemini | Devoteam |
|---|---|---|---|---|
| Focus Data | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Innovation IA | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Tarif /jour | 800-1200€ | 1200-1800€ | 1000-1500€ | 600-1000€ |
| Agilité | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Taille équipe | 3 300 | 35 000+ | 25 000+ | 10 000+ |
Verdict : Keyrus offre le meilleur rapport expertise/prix pour les ETI et grandes entreprises data-driven.
Tarifs Keyrus 2025 : Grille Détaillée
Tarification Consultant
Profils Junior (0-3 ans) :
- Data Analyst : 600-750€/jour
- BI Developer : 650-800€/jour
- ML Engineer : 700-850€/jour
Profils Senior (3-7 ans) :
- Data Scientist : 900-1100€/jour
- BI Architect : 950-1150€/jour
- Data Engineer : 850-1050€/jour
Profils Expert (7+ ans) :
- Chief Data Officer : 1200-1500€/jour
- AI Architect : 1100-1400€/jour
- Data Strategy : 1000-1300€/jour
Forfaits Projets Keyrus
- POC IA : 50-80k€ (3 mois)
- Data Lake : 150-300k€ (6-9 mois)
- Plateforme BI : 100-250k€ (4-8 mois)
- Transformation Data : 500k€+ (12+ mois)
Tarifs indicatifs HT, variables selon complexité et volume.
Pourquoi Choisir l’Agence Data Keyrus ?
✅ Avantages Décisifs Keyrus
1. Expertise Sectorielle Unique
- 29 ans d’expérience data
- Connaissance approfondie métiers (finance, retail, industrie)
- 200+ data scientists certifiés
- Partenariats technology leaders
2. Innovation IA de Pointe
- R&D 8% du CA (30M€/an)
- Lab IA interne (GenAI, MLOps)
- Brevets data propriétaires
- Veille technologique permanente
3. Approche Humaine & Change
- Accompagnement adoption utilisateur
- Formation équipes internes
- Support post-déploiement
- Méthodologie agile adaptée
4. Références Clients Prestigieuses
- 80% du CAC 40
- Leaders sectoriels internationaux
- Taux de satisfaction 95%
- Projets multi-millions d’euros
❌ Limites à Considérer
1. Positionnement Premium
- Tarifs haut de gamme
- Investissement initial important
- Moins adapté aux micro-entreprises
2. Processus Corporate
- Cycles de vente parfois longs
- Formalisme des grandes ESN
- Moins d’agilité que les pure players
3. Dépendance Partenaires
- Orientation Microsoft/AWS forte
- Neutralité technologique limitée
- Lock-in écosystème possible
Alternatives à Keyrus : Panorama Concurrentiel
Pour les Grandes Entreprises
Accenture Applied Intelligence
- +35 000 consultants data
- Couverture mondiale maximale
- Excellence en transformation globale
Capgemini Insights & Data
- +25 000 experts data/AI
- Forte implantation européenne
- Partenariats cloud étendus
- Approche industrielle
Pour les ETI & Startups
Artefact (Pure Player Data)
- 800+ consultants spécialisés
- Expertise IA/marketing digital
- Agilité et innovation
- Tarifs alignés (700-1100€/jour)
Devoteam Data & AI
- 10 000+ collaborateurs
- Focus Google Cloud
- Approche cloud-native
- Rapport qualité/prix attractif
Dataiku (Plateforme + Services)
- Solution self-service data
- Démocratisation de l’IA
- Accompagnement change
- Modèle SaaS évolutif
Comment Travailler avec Keyrus ?
1. Premier Contact
Canaux Privilégiés :
- Site web : keyrus.com/contact
- Téléphone : +33 1 42 94 10 00
- LinkedIn : message direct équipes
- Événements : salons/conférences data
2. Process Commercial Keyrus
Étapes Standards :
- Discovery call (30 min) : analyse besoins
- Atelier cadrage (1/2 journée) : définition périmètre
- Proposition commerciale (1-2 semaines) : devis détaillé
- Négociation : affinage conditions
- Signature & kick-off : lancement projet
Timeline : 4-8 semaines du premier contact au démarrage.
3. Recrutement Keyrus
Profils Recherchés 2025 :
- Data Scientists (Python, R, MLOps)
- Data Engineers (Spark, Kafka, Cloud)
- BI Developers (Power BI, Tableau)
- Consultants fonctionnels sectoriels
Process Recrutement :
- Candidature : keyrus.com/carrieres
- Entretien RH (45 min) : fit culturel
- Test technique (2h) : compétences data
- Entretien manager (1h) : expertise métier
- Entretien client (optionnel) : validation finale
Salaires Keyrus 2025 :
- Junior : 45-60k€ + variable
- Senior : 65-85k€ + intéressement
- Expert : 90-120k€ + stock-options
FAQ Keyrus : 15 Questions Essentielles
1. Keyrus est-elle une agence data fiable ?
Oui, absolument. Keyrus justifie de 29 ans d’expérience, 370M€ de CA et accompagne 80% du CAC 40. L’agence est cotée Euronext Growth Paris et publie ses résultats financiers trimestriellement.
2. Quels sont les vrais tarifs Keyrus ?
Les tarifs Keyrus varient de 600€/jour (junior) à 1500€/jour (expert). Comptez 800-1200€/jour en moyenne selon le profil. Les forfaits projets démarrent à 50k€ pour un POC IA.
3. Keyrus convient-elle aux PME ?
Partiellement. Keyrus cible prioritairement les ETI (>200 salariés) et grandes entreprises. Les PME peuvent opter pour les offres packagées Power BI ou privilégier des partenaires régionaux certifiés.
4. Comment contacter Keyrus rapidement ?
Contact direct : +33 1 42 94 10 00 ou keyrus.com/contact. Réponse garantie sous 24h. Pour l’urgence, LinkedIn permet de joindre directement les équipes commerciales.
5. Keyrus forme-t-elle les équipes internes ?
Oui, systématiquement. Keyrus inclut la formation utilisateur et l’accompagnement au changement dans tous ses projets. Formation technique, fonctionnelle et adoption des outils.
6. Quelles sont les références clients Keyrus ?
Clients prestigieux : Carrefour, Airbus, Société Générale, Orange, Total, LVMH, L’Oréal, Renault, Veolia, Bouygues. 80% des entreprises du CAC 40 font confiance à Keyrus.
7. Keyrus accompagne-t-elle la RGPD ?
Expertise RGPD complète : audit conformité, mise en place gouvernance des données, chiffrement, contrôles d’accès, formation équipes. Keyrus est certifiée ISO 27001.
8. Peut-on faire appel à Keyrus en région ?
Couverture nationale : bureaux à Paris, Lyon, Toulouse, Nantes. Interventions possibles partout en France. Équipes locales + expertise nationale centralisée.
9. Keyrus propose-t-elle du no-code/low-code ?
Oui, approche hybride : solutions no-code (Power Platform, Tableau Prep) pour l’autonomie utilisateur + développements sur-mesure pour les besoins complexes.
10. Quel délai pour démarrer avec Keyrus ?
4-8 semaines du premier contact au kick-off projet selon la complexité. Process accéléré possible pour les urgences business avec équipes dédiées.
11. Keyrus assure-t-elle la maintenance ?
Support complet : TMA (Tierce Maintenance Applicative), support utilisateur, évolutions fonctionnelles, monitoring 24/7. Contrats de service adaptables selon les besoins.
12. Comment Keyrus facture ses prestations ?
Modes de facturation : régie (€/jour), forfait projet, abonnement SaaS pour certaines solutions. Paiement échelonné possible selon jalons projets.
13. Keyrus peut-elle reprendre un projet existant ?
Expertise en reprise de projets : audit existant, migration de données, refactoring code, formation équipes. Expérience solide en transformation de projets data en difficulté.
14. Quelle différence Keyrus vs freelances data ?
Keyrus apporte : équipe pluridisciplinaire, expertise sectorielle, support long terme, gouvernance projet, réversibilité. Les freelances conviennent pour des missions ponctuelles courtes.
15. Keyrus propose-t-elle des solutions SaaS ?
Offre SaaS limitée : Keyrus privilégie l’accompagnement sur les plateformes leaders (Snowflake, Databricks, Power BI). Quelques solutions propriétaires en mode cloud pour des verticaux spécifiques.
Bilan : Faut-il Choisir l’Agence Data Keyrus ?
Le Verdict 2025
Keyrus s’impose comme LA référence pour les entreprises cherchant un partenaire data de long terme. Avec 29 ans d’expérience, 3 300+ experts et une présence dans 27 pays, l’agence combine :
Excellence technique : maîtrise des technologies data/IA de pointe Vision business : compréhension approfondie des enjeux métier
Accompagnement humain : change management et formation Références solides : 80% du CAC 40 et leaders internationaux
Recommandations par Profil
✅ Keyrus RECOMMANDÉE pour :
- Grandes entreprises : projets complexes multi-pays
- ETI ambitieuses : transformation data structurante
- Secteurs réglementés : finance, santé, industrie
- Projets IA avancés : R&D et innovation
⚠️ Alternatives À CONSIDÉRER pour :
- PME <200 salariés : Devoteam, partenaires régionaux
- Startups : pure players agiles (Artefact, freelances)
- Budgets contraints : solutions SaaS (Dataiku, Alteryx)
- Projets simples : intégrateurs locaux Power BI/Tableau
Article rédigé par Sylvain, consultant en transformation data avec 15 ans d’expérience. Dernière mise à jour : juin 2025. Sources : rapports financiers Keyrus 2023-2024, retours clients anonymisés, analyse marché indépendante.
Analyse objective sans affiliation commerciale Keyrus. Tarifs indicatifs susceptibles d’évoluer.
